Month: April 2026

ข้อตกลงนี้เน้นย้ำความต้องการเพิ่มมากขึ้นด้านข้อมูลที่ได้รับการปรับเทียบและสม่ำเสมอ ซึ่งเป็นพลังขับเคลื่อนปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับการสำรวจโลก แวนคูเวอร์ รัฐบริติชโคลัมเบีย, April 10, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) — EarthDaily Analytics (EarthDaily) ประกาศในวันนี้ว่า บริษัทได้ลงนามในข้อตกลงสมัครใช้ข้อมูลมูลค่าหลายสิบล้านดอลลาร์กับบริษัทเทคโนโลยีด้านการป้องกันประเทศและข่าวกรองของสหรัฐฯ ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นด้านข้อมูลการสังเกตการณ์โลกที่พร้อมใช้งาน AI ซึ่งสร้างขึ้นบนพื้นฐานของความสม่ำเสมอ การปรับเทียบ และความน่าเชื่อถือ ข้อตกลงนี้ทำให้ลูกค้าสามารถเข้าถึงภาพรายวันที่ครอบคลุมพื้นที่หลายสิบล้านตารางกิโลเมตร ข้อมูลที่พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ของ EarthDaily จะช่วยสนับสนุนเวิร์กโฟลว์ AI และแมชชีนเลิร์นนิงขนาดใหญ่ของลูกค้า EarthDaily Constellation ได้รับการออกแบบมาเป็นพิเศษเพื่อมอบการวัดที่สม่ำเสมอและทำซ้ำได้ในระดับโลก ด้วยการบันทึกภาพโลกทั้งใบทุกวันโดยใช้เวลาและมุมมองแสงอาทิตย์ท้องถิ่นเดียวกัน ภาพจากกลุ่มดาวเทียมจึงเป็นรากฐานที่มั่นคงสำหรับกระบวนการทำงานของ AI ความสม่ำเสมอนี้ช่วยลดสัญญาณรบกวนในชุดข้อมูล ซึ่งเป็นข้อกำหนดสำคัญสำหรับการฝึกฝน ตรวจสอบ และใช้งานโมเดล AI อย่างมั่นใจ EarthDaily สร้างขึ้นมาโดยเน้นการวัดเป็นหลัก และใช้การปรับเทียบทางรังสีและเรขาคณิตอย่างเข้มงวด เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลไม่เพียงแต่มีความถูกต้องทางสายตาเท่านั้น แต่ยังมีความน่าเชื่อถือในเชิงวิเคราะห์เมื่อเวลาผ่านไปอีกด้วย ด้วยแถบสเปกตรัม 22 แถบที่ครอบคลุมช่วงแสงที่มองเห็นได้ อินฟราเรดใกล้ อินฟราเรดคลื่นสั้น และอินฟราเรดความร้อน ระบบนี้จึงสามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในภูมิประเทศ โครงสร้างพื้นฐาน และสภาพพื้นผิว จึงช่วยให้โมเดล AI […]

ข้อตกลงนี้เน้นย้ำความต้องการเพิ่มมากขึ้นด้านข้อมูลที่ได้รับการปรับเทียบและสม่ำเสมอ ซึ่งเป็นพลังขับเคลื่อนปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับการสำรวจโลก แวนคูเวอร์ รัฐบริติชโคลัมเบีย, April 10, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) — EarthDaily Analytics (EarthDaily) ประกาศในวันนี้ว่า บริษัทได้ลงนามในข้อตกลงสมัครใช้ข้อมูลมูลค่าหลายสิบล้านดอลลาร์กับบริษัทเทคโนโลยีด้านการป้องกันประเทศและข่าวกรองของสหรัฐฯ ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นด้านข้อมูลการสังเกตการณ์โลกที่พร้อมใช้งาน AI ซึ่งสร้างขึ้นบนพื้นฐานของความสม่ำเสมอ การปรับเทียบ และความน่าเชื่อถือ ข้อตกลงนี้ทำให้ลูกค้าสามารถเข้าถึงภาพรายวันที่ครอบคลุมพื้นที่หลายสิบล้านตารางกิโลเมตร ข้อมูลที่พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ของ EarthDaily จะช่วยสนับสนุนเวิร์กโฟลว์ AI และแมชชีนเลิร์นนิงขนาดใหญ่ของลูกค้า EarthDaily Constellation ได้รับการออกแบบมาเป็นพิเศษเพื่อมอบการวัดที่สม่ำเสมอและทำซ้ำได้ในระดับโลก ด้วยการบันทึกภาพโลกทั้งใบทุกวันโดยใช้เวลาและมุมมองแสงอาทิตย์ท้องถิ่นเดียวกัน ภาพจากกลุ่มดาวเทียมจึงเป็นรากฐานที่มั่นคงสำหรับกระบวนการทำงานของ AI ความสม่ำเสมอนี้ช่วยลดสัญญาณรบกวนในชุดข้อมูล ซึ่งเป็นข้อกำหนดสำคัญสำหรับการฝึกฝน ตรวจสอบ และใช้งานโมเดล AI อย่างมั่นใจ EarthDaily สร้างขึ้นมาโดยเน้นการวัดเป็นหลัก และใช้การปรับเทียบทางรังสีและเรขาคณิตอย่างเข้มงวด เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลไม่เพียงแต่มีความถูกต้องทางสายตาเท่านั้น แต่ยังมีความน่าเชื่อถือในเชิงวิเคราะห์เมื่อเวลาผ่านไปอีกด้วย ด้วยแถบสเปกตรัม 22 แถบที่ครอบคลุมช่วงแสงที่มองเห็นได้ อินฟราเรดใกล้ อินฟราเรดคลื่นสั้น และอินฟราเรดความร้อน ระบบนี้จึงสามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในภูมิประเทศ โครงสร้างพื้นฐาน และสภาพพื้นผิว จึงช่วยให้โมเดล AI […]

ข้อตกลงนี้เน้นย้ำความต้องการเพิ่มมากขึ้นด้านข้อมูลที่ได้รับการปรับเทียบและสม่ำเสมอ ซึ่งเป็นพลังขับเคลื่อนปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับการสำรวจโลก แวนคูเวอร์ รัฐบริติชโคลัมเบีย, April 10, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) — EarthDaily Analytics (EarthDaily) ประกาศในวันนี้ว่า บริษัทได้ลงนามในข้อตกลงสมัครใช้ข้อมูลมูลค่าหลายสิบล้านดอลลาร์กับบริษัทเทคโนโลยีด้านการป้องกันประเทศและข่าวกรองของสหรัฐฯ ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นด้านข้อมูลการสังเกตการณ์โลกที่พร้อมใช้งาน AI ซึ่งสร้างขึ้นบนพื้นฐานของความสม่ำเสมอ การปรับเทียบ และความน่าเชื่อถือ ข้อตกลงนี้ทำให้ลูกค้าสามารถเข้าถึงภาพรายวันที่ครอบคลุมพื้นที่หลายสิบล้านตารางกิโลเมตร ข้อมูลที่พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ของ EarthDaily จะช่วยสนับสนุนเวิร์กโฟลว์ AI และแมชชีนเลิร์นนิงขนาดใหญ่ของลูกค้า EarthDaily Constellation ได้รับการออกแบบมาเป็นพิเศษเพื่อมอบการวัดที่สม่ำเสมอและทำซ้ำได้ในระดับโลก ด้วยการบันทึกภาพโลกทั้งใบทุกวันโดยใช้เวลาและมุมมองแสงอาทิตย์ท้องถิ่นเดียวกัน ภาพจากกลุ่มดาวเทียมจึงเป็นรากฐานที่มั่นคงสำหรับกระบวนการทำงานของ AI ความสม่ำเสมอนี้ช่วยลดสัญญาณรบกวนในชุดข้อมูล ซึ่งเป็นข้อกำหนดสำคัญสำหรับการฝึกฝน ตรวจสอบ และใช้งานโมเดล AI อย่างมั่นใจ EarthDaily สร้างขึ้นมาโดยเน้นการวัดเป็นหลัก และใช้การปรับเทียบทางรังสีและเรขาคณิตอย่างเข้มงวด เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลไม่เพียงแต่มีความถูกต้องทางสายตาเท่านั้น แต่ยังมีความน่าเชื่อถือในเชิงวิเคราะห์เมื่อเวลาผ่านไปอีกด้วย ด้วยแถบสเปกตรัม 22 แถบที่ครอบคลุมช่วงแสงที่มองเห็นได้ อินฟราเรดใกล้ อินฟราเรดคลื่นสั้น และอินฟราเรดความร้อน ระบบนี้จึงสามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในภูมิประเทศ โครงสร้างพื้นฐาน และสภาพพื้นผิว จึงช่วยให้โมเดล AI […]