Daily Archives: July 4, 2018

CleverTap Mobile Marketing Solution is the First to Market to Make an Entry into Psychographic Segmentation, Powered by Machine Learning

CleverTap’s powerful segmentation engine is transforming how marketers deliver on the promise of retaining users for life

SAN FRANCISCO, July 04, 2018 (GLOBE NEWSWIRE) — The leading mobile marketing platform, CleverTap, today announced its entry into the field of psychographic segmentation that sets a new standard for segmenting mobile app users. Psychographic segmentation is an industry-first machine learning capability that sits at the cornerstone of what CleverTap does – help growth marketers deliver on the promise of relationship marketing.

Despite the fact that we live in an age of abundant data, mobile users today expect to receive the right information with the right context. Existing mobile marketing tools help divide the audience by demographics, technographics, location, and app behavior. However, user actions are not always telling of what they are truly interested in. Their behaviors and interests change frequently, based on seasons, sporting events and current affairs. Actions can be one off behaviors or occasional purchases.

It is more critical than ever to identify micro-segments of users based on changing needs and pivot marketing efforts to bring timeliness, context and relevance. Of the numerous interactions that users have with a brand, marketers have to identify which ones characterize with their most dominating interests. For example, watching an action movie on one day does not indicate that they are action movie fans. The user’s predominant genre of interest may in fact be comedy and the content recommendations should be representative of these predominant interests.

This becomes even more challenging when you have hundreds or millions of users, making it impossible to accomplish contextual messaging at scale. By leveraging the power of machine learning, CleverTap leverages psychographic segmentation capabilities to process millions of data points across an entire user base to determine micro-segments of audiences. By determining a propensity or affinity towards one thing over all others, it helps establish an effective match between products and each user’s dominant interests.

With psychographic segmentation, marketers are able to anticipate user needs and predict what product or message will resonate the most with which micro-segment. They are able to find an accurate and a more intuitive way of understanding how users like to spend time on their app. It allows them to run targeted campaigns and significantly increase the chances of conversion.

Leading marketers are finding success with CleverTap’s psychographic segmentation to help them identify the most intelligent way to engage users along their customer journey. For instance, finding users most likely to purchase limited seats of a movie based on their genre of interest and viewing time preferences. With psychographic segmentation, marketers can now send the best offer to the user most likely to find value in it and ensure that their product inventory finds its most optimal buyers.

“Interest based psychographic segmentation is a significant breakthrough that equips marketers to target much more relevant content to users based on their dominant or significant behavior. In early usage the engagement rates are more than double as compared to engagement with behavior segments. The content and timing is just a whole lot better and users react to it more,” said Sunil Thomas, Chief Executive Officer at CleverTap.

CleverTap has offices in San Francisco, New York, Los Angeles, Mumbai, and Bangalore. For more information, visit the CleverTap website. To see how businesses of all sizes are building more meaningful customer relationships, visit our customers page.

About CleverTap
CleverTap helps consumer brands retain their users for life. It is a powerful mobile marketing solution that brings together user data from online and offline channels on one centralized platform. Every day, thousands of brands leverage CleverTap’s machine learning models to orchestrate differentiated customer engagement strategies that help marketers drive omni-channel growth. Build valuable customer relationships using actionable, real-time insights that help create amazing customer experiences.

Over 4,000 global brands, including Star, Sony, Vodafone, Domino’s, DC Comics, BookMyShow, and DealsPlus, trust CleverTap to help them connect with users and grow their mobile apps. To learn more about CleverTap, visit clevertap.com or follow on Facebook and Twitter.

Press Contact
Ketan Pandit
PR for CleverTap

Baidu เปิดตัว Kunlun ชิป AI ประสิทธิภาพสูงที่ Baidu Create 2018

ผู้ให้บริการเครื่องมือค้นหาได้เปิดตัวชิป AI แบบคลาวด์สู่ขอบเครือข่ายตัวแรกของจีน เพื่อใช้ในการฝึกอบรมและการประมวลผล

BEIJING, July 04, 2018 (GLOBE NEWSWIRE) — วันนี้บริษัท Baidu (NASDAQ:BIDU) ได้แถลงข่าวเกี่ยวกับชิป AI แบบคลาวด์สู่ขอบเครือข่ายตัวแรกของจีน ที่สร้างขึ้นเพื่อรองรับความต้องการในสถานการณ์การใช้งาน AI ประสิทธิภาพสูงจำนวนมาก การแถลงข่าวได้กล่าวถึงชิปฝึกอบรม “818-300” และชิปประมวลผล “818-100” Kunlun สามารถใช้ได้กับสถานการณ์การใช้งานทั้งแบบคลาวด์และแบบขอบเครือข่าย เช่น ศูนย์ข้อมูล คลาวด์สาธารณะ และยานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ

Kunlun เป็นโซลูชั่นคุ้มทุนและประสิทธิภาพสูงที่ตอบสนองความต้องการ AI ที่สามารถประมวลผลได้ในระดับสูง Kunlun จะนำระบบนิเวศ AI ของ Baidu ไปใช้ ซึ่งรวมถึงสถานการณ์ AI อย่าง ลำดับการค้นหาและกรอบการเรียนรู้เชิงลึกอย่าง PaddlePaddle ด้วยประสบการณ์ของ Baidu ด้านการปรับปรุงประสิทธิภาพของกรอบการทำงานและบริการ AI ให้เหมาะสม ทำให้บริษัทมีความเชี่ยวชาญจนสามารถสร้างชิป AI ระดับโลกได้

เมื่อปี 2011 Baidu ได้เริ่มพัฒนาตัวเร่งความเร็ว AI แบบ FPGA สำหรับการเรียนรู้เชิงลึกและเริ่มใช้งาน GPU ในศูนย์ข้อมูล Kunlun สร้างจากคอร์ขนาดเล็กนับพัน มีความสามารถในการคิดคำนวณได้เร็วกว่าตัวเร่งความเร็ว FPGA แบดั้งเดิมเกือบ 30 เท่า ข้อมูลจำเพาะที่สำคัญอื่นๆ ได้แก่ วิศวกรรม Samsung 14nm, แบนด์วิธหน่วยความจำ 512 GB/วินาที รวมถึง 260TOPS ที่ใช้กำลังไฟเพียง 100 วัตต์

นอกจากการรองรับอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกแบบโอเพ่นซอร์สโดยทั่วไปแล้ว ชิป Kunlun ยังรองรับแอพพลิเคชั่น AI ที่หลากหลาย ได้แก่ การจดจำเสียง ลำดับการค้นหา การประมวลภาษาธรรมชาติ การขับเคลื่อนอัตโนมัติ และการแนะนำจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่

แอพพลิเคชั่น AI ที่เกิดขึ้นบ่อยและเร็วทำให้ความต้องการแทรกแซงกำลังประมวลผลเพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล ชิปแบบเดิมจะจำกัดกำลังการประมวลผลที่สามารถใช้ได้ และความเร็วที่เทคโนโลยี AI สามารถเร่งได้ Baidu ได้พัฒนาชิปนี้ขึ้นมา โดยออกแบบให้รองรับจำนวนงาน AI ขนาดใหญ่เพื่อตอบสนองความต้องการดังกล่าว Baidu เชื่อว่าชิปนี้จะทำให้เกิดการพัฒนาที่สำคัญในระบบนิเวศ AI แบบเปิด

Baidu วางแผนจะทำซ้ำชิปนี้ต่อไป การพัฒนาไปข้างหน้าจะทำให้ระบบนิเวศ AI แบบเปิดสามารถเติบโตขึ้นได้ Baidu จะสร้าง “กำลังชิป” ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการพัฒนาดังกล่าว เพื่อตอบสนองความต้องการด้านต่างๆ ได้แก่ ยานยนต์อัจฉริยะ อุปกรณ์อัจฉริยะ การจดจำเสียง และการจดจำภาพ

เกี่ยวกับ Baidu
บริษัท Baidu เป็นผู้ให้บริการการค้นหาทางอินเทอร์เน็ตภาษาจีนชั้นนำ Baidu มุ่งมั่นที่จะลดความซับซ้อนของโลกเพื่อผู้ใช้และองค์กรต่างๆ ผ่านเทคโนโลยี Baidu มี ADS ที่ซื้อขายอยู่บน NASDAQ Global Select Market ภายใต้สัญลักษณ์ “BIDU” ในปัจจุบัน ADS สิบหุ้นแทนหุ้นสามัญคลาส A หนึ่งหุ้น


สามารถเข้าไปดูภาพประกอบการแถลงข่าวนี้ได้ที่ http://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/38d25b10-48df-481e-8444-5f56723e3475

Baidu Joins Forces with Softbank’s SB Drive, King Long to Bring Apollo-Powered Autonomous Buses to Japan

Landmark partnership brings first batch of autonomous vehicles from China to Japan

BEIJING, July 04, 2018 (GLOBE NEWSWIRE) — Baidu, Inc. (NASDAQ:BIDU), SB Drive, a subsidiary of Softbank dedicated to self-driving technology research, and King Long, a leading commercial vehicle manufacturer in China, today announced a strategic partnership to jointly develop and deploy a version of the Apolong self-driving mini bus for the Japanese market. Under the agreement, ten Apolong mini buses will be exported to Japan from China in early 2019. This agreement marks the first time autonomous vehicles will be exported from China.apolong

Apolong is a fully autonomous mini bus co-developed by Baidu and King Long. The mini bus is powered by the Apollo open source autonomous driving technologies created by Baidu and is China’s first fully self-driving electric bus to enter the volume production phase. At Baidu Create, Baidu’s annual AI developer conference held on July 4 in Beijing, more than 6,000 attendees witnessed a live stream of the 100th Apolong bus leaving the assembly line.

“Autonomous vehicles will have a profound impact on our society. We are very excited to bring the Apolong mini bus to Japan and work with local experts to unlock the benefits of this transformative technology. The open collaborations between engineers and researchers from both countries will undoubtedly accelerate the development of autonomous vehicles,” said Charles Zhang, President and CEO of Baidu Japan Inc., who led the project.

“We are excited to be partners with Baidu and King Long on this innovative project to help accelerate the adoption of self-driving technology in Japan,” said Yuki Saji, CEO of SB Drive Corp. “In Japan, public transportation is facing a number of challenges, including traffic network reduction, driver shortage and driver aging. We expect self-driving technology will solve these problems in the near future. Launching Apolong is an important step to maintain public transportation in Japan.”

Baidu’s Global Business Unit works with local partners to deploy Baidu’s AI technologies and products overseas, especially key projects like the Apollo open autonomous driving technology and the DuerOS conversational AI platform.

The Apollo open autonomous driving platform was launched last year and is one of the world’s largest and most diverse autonomous driving ecosystems. Since its launch, the platform has garnered 116 global partners from automotive and technology industries, including Ford, Bosch, Velodyne, Intel, NVIDIA and Microsoft.

As a member of Apollo, King Long began working with Baidu in October 2017 to develop the Apolong buses. The first fleet will be deployed in geo-fenced places like parks, industrial campuses and airports in five Chinese cities. In the same year, SB Drive, a subsidiary under SoftBank dedicated to autonomous vehicles research and development, conducted autonomous bus testing in Okinawa as part of the “Autonomous Driving System” program designated by the Cabinet Office of Japan. This made them an ideal partner for this project.

Aside from the latest success with the buses, Baidu’s Global Business Unit has successfully commercialized various AI products overseas. In Japan, Baidu’s AI powered voice keyboard, Simeji, has become Japan’s largest Japanese Kaomoji and Emoji content provider. The high-quality native ad recommendation platform, PopIn, has also covered most mainstream media in Japan, South Korea, Singapore and other countries.

In the future, Baidu Global Business Unit will continue to promote open collaborations and partnerships on technology, product, talent and capital to accelerate the deployment of AI.

About Baidu
Baidu, Inc. is the leading Chinese language Internet search provider. Baidu aims to make a complex world simpler through technology. Baidu’s ADSs trade on the NASDAQ Global Select Market under the symbol “BIDU”. Currently, ten ADSs represent one Class A ordinary share.

Media Contact
Baidu International Communications

A photo accompanying this announcement is available at http://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/d412db1d-e108-4df6-b2f1-59a37e5307b7

Baidu Unveils High-Performance AI Chip, Kunlun, at Baidu Create 2018

The search engine provider releases China’s first cloud-to-edge AI chip for training and inference

BEIJING, July 03, 2018 (GLOBE NEWSWIRE) — Baidu Inc. (NASDAQ:BIDU) today announced Kunlun, China’s first cloud-to-edge AI chip, built to accommodate high performance requirements of a wide variety of AI scenarios. The announcement includes training chip “818-300”and inference chip “818-100”. Kunlun can be applied to both cloud and edge scenarios, such as data centers, public clouds and autonomous vehicles.kunlun

Kunlun is a high-performance and cost-effective solution for the high processing demands of AI. It leverages Baidu’s AI ecosystem, which includes AI scenarios like search ranking and deep learning frameworks like PaddlePaddle. Baidu’s years of experience in optimizing the performance of these AI services and frameworks afforded the company the expertise required to build a world class AI chip.

In 2011, Baidu started developing an FPGA-based AI accelerator for deep learning and began using GPUs in datacenters. Kunlun, which is made up of thousands of small cores, has a computational capability which is nearly 30 times faster than the original FPGA-based accelerator. Other key specifications include: 14nm Samsung engineering, 512 GB/second memory bandwidth, as well as 260TOPS while consuming 100 Watts of power.

In addition to supporting the common open source deep learning algorithms, Kunlun chip can also support a wide variety of AI applications, including voice recognition, search ranking, natural language processing, autonomous driving and large-scale recommendations.

With the rapid emergence of AI applications, dramatically increasing requirements are being imposed on computational power. Traditional chips limit how much computing power is available and thus how far AI technologies can be accelerated. Baidu developed this chip, specifically designed for large-scale AI workloads, as an answer to this demand. Baidu believes that it will allow for significant advancements in the open AI ecosystem.

Baidu plans to continue to iterate upon this chip, developing it progressively to enable the expansion of an open AI ecosystem. As part of this, Baidu will continue to create “chip power” to meet the needs of various fields including intelligent vehicles, intelligent devices, voice recognition and image recognition.

About Baidu
Baidu, Inc. is the leading Chinese language Internet search provider. Baidu aims to make a complex world simpler for users and enterprises through technology. Baidu’s ADSs trade on the NASDAQ Global Select Market under the symbol “BIDU.” Currently, ten ADSs represent one Class A ordinary share.


A photo accompanying this announcement is available at http://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/38d25b10-48df-481e-8444-5f56723e3475